面向遮挡行人的时序平滑三维人体姿态估计与定位
计算机视觉与模式识别
2020-11-03 v1
摘要
在多人体姿态估计中，演员可能被严重遮挡，甚至完全消失在另一人背后。虽然时序方法仍可借助过去与未来帧对暂时消失的姿态做出合理估计，但其误差仍然很大。我们提出一种能量最小化方法，以在时间上生成平滑且有效的轨迹，填补可见性缺口。我们表明该方法优于其他基于插值的方法，并取得了当前最优(state of the art)结果。此外，我们提出了合成数据集MuCo-Temp，即MuCo-3DHP数据集的时序扩展。我们的代码已公开可用。
引用
@article{arxiv.2011.00250,
title = {Temporal Smoothing for 3D Human Pose Estimation and Localization for Occluded People},
author = {Marton Veges and Andras Lorincz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.00250},
year = {2020}
}
备注
ICONIP 2020