一种时空三维人体姿态重建框架
计算机视觉与模式识别
2019-01-11 v2 多媒体
摘要
从单视角相机进行三维人体姿态重建是一个困难且具有挑战性的课题。已有许多方法被提出，但几乎都独立地逐帧处理，而姿态序列中帧与帧之间高度相关。相比之下，我们引入了一种新颖的时空三维重建框架，该框架利用了连续二维姿态序列中帧内与帧间的关系。我们实现了正交匹配追踪（OMP）算法、预训练的姿态角度限制与时序模型。我们在 CMU 动作捕捉数据集和越南传统舞蹈序列上定量地将我们的框架与近期工作进行比较。我们的方法以低 10% 的欧氏重建误差及对高斯噪声的鲁棒性优于其他方法。此外，同样重要的是，我们重建的三维姿态序列比其他方法更平滑、更自然。
引用
@article{arxiv.1901.02529,
title = {A Spatial-temporal 3D Human Pose Reconstruction Framework},
author = {X. T. Nguyen and T. D. Ngo and T. H. Le},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.02529},
year = {2019}
}
备注
10 pages. JIPS Journal 2018