使用梅林变换实现时空尺度和位移不变的自动事件识别
计算机视觉与模式识别
2025-02-17 v1
摘要
时空全息相关器将传统的2D光学图像相关技术与非均匀展宽的冷原子阵列相结合，以实现3D时空相关，从而实现超高速的自动事件识别。本文提出了一种实现不同速度下视频事件识别的方法。通过该方法，我们可以显著提高识别准确率，并几乎过滤掉视频数据库中的所有不需要的事件。
引用
@article{arxiv.2502.09939,
title = {Temporal Scale and Shift Invariant Automatic Event Recognition using the Mellin Transform},
author = {Xi Shen and Julian Gamboa and Tabassom Hamidfar and Shamima A. Mitu and Selim M. Shahriar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.09939},
year = {2025}
}