用于平移、缩放和旋转不变图像识别的极坐标 Mellin 变换高速光电预处理及破纪录速度
图像与视频处理
2023-12-13 v1 光学
摘要
空间态势感知要求对地面站点和天体进行高效监测，这需要先进的目标识别系统。由于处理大量图像数据的挑战，当前的目标识别系统运行速度有限。虽然机器学习改善了这一状况，但高分辨率图像仍是一个问题。依赖模拟过程的光学相关器提供了一种潜在的替代方案，但受到材料限制。混合光电相关器 (HOC) 的最新进展解决了这些限制，并通过使用极坐标 Mellin 变换 (PMT) 额外实现了平移、缩放和旋转不变 (SSRI) 的目标识别。然而，目前尚无足够快地获取 PMT 以利用 HOC 固有速度的技术。为此，我们展示了一种光电 PMT 预处理器，它使用市售组件，能够以破纪录的毫秒级帧率运行，用于空间态势感知的自动化 SSRI HOC 图像识别系统。
引用
@article{arxiv.2312.06864,
title = {High-speed Opto-electronic Pre-processing of Polar Mellin Transform for Shift, Scale and Rotation Invariant Image Recognition at Record-Breaking Speeds},
author = {Julian Gamboa and Xi Shen and Tabassom Hamidfar and Selim M. Shahriar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.06864},
year = {2023}
}
备注
Conference