利用视频中一致的前景运动恢复可变形物体间的时空对应关系
计算机视觉与模式识别
2016-08-18 v3
摘要
给定可变形物体的非结构化视频，我们自动恢复时空对应关系，以将一个物体映射到另一个物体（例如野外的动物）。虽然基于外观的传统方法在此类具有挑战性的条件下会失败，但我们利用了不同实例间物体运动的一致性。我们的方法发现物体以一致方式运动的短视频片段对，并将这些候选片段用作空间对齐的种子。我们使用时变薄板样条变形模型，对一个片段中物体上的点轨迹与另一片段中的点轨迹之间的空间对应关系进行建模。在一个包含老虎和马的大型视频数据集上，我们的方法自动将数千对帧对齐到高精度，并且优于流行的SIFT Flow算法。
引用
@article{arxiv.1412.0477,
title = {Recovering Spatiotemporal Correspondence between Deformable Objects by Exploiting Consistent Foreground Motion in Video},
author = {Luca Del Pero and Susanna Ricco and Rahul Sukthankar and Vittorio Ferrari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.0477},
year = {2016}
}
备注
9 pages, 14 figures. This article is obsolete. Its contents are now covered in arXiv:1511.09319, where we discuss a comprehensive system for behavior discovery and spatial alignment of articulated object classes from unstructured video (available at https://arxiv.org/abs/1511.09319)