多模态人体活动识别系统中的模板协同更新
计算机视觉与模式识别
2019-12-05 v1
摘要
多模态系统在人体活动识别中十分常见；广泛使用的 RGB-D 传感器（Kinect 是最显著例子）提供并行数据流，典型如 RGB 图像、深度数据与骨架信息。多模态信息的丰富性已在文献诸多工作中被大量利用，而对其在增量模板更新中有效性的分析迄今尚未开展。本文旨在定义多模态系统中无监督模板更新的一般框架，其中不同数据源可提供互补信息，提升更新过程的有效性并同时降低错误模板修改的概率。
引用
@article{arxiv.1912.02024,
title = {Template co-updating in multi-modal human activity recognition systems},
author = {Annalisa Franco and Antonio Magnani and Dario Maio},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.02024},
year = {2019}
}