网络玻璃 SiO2 中依赖于温度的缺陷动力学
无序系统与神经网络
2015-06-16 v1 软凝聚态物质
统计力学
摘要
我们通过在包含约 100 次粒子振荡的时间窗口内平均单粒子轨迹，研究了强玻璃形成体 SiO2 在玻璃化转变温度以下的长时间动力学。在此粗粒化时间尺度上的结构在配位数方面定义非常清晰，使我们能够识别配位不良的原子，下文称之为缺陷。数量最多的缺陷是 OO 近邻，其寿命在低温下与弛豫时间相当。另一方面，SiO 和 OSi 缺陷非常罕见且寿命短暂。研究发现缺陷寿命具有强烈的温度依赖性，这与激活过程一致。单粒子跳跃引起了局部结构重排。我们表明，在 SiO2 中这些结构重排与缺陷的产生或湮灭耦合，导致跳跃原子与缺陷之间产生极强的相关性。
引用
@article{arxiv.1307.2079,
title = {Temperature-Dependent Defect Dynamics in the Network Glass SiO2},
author = {Katharina Vollmayr-Lee and Annette Zippelius},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.2079},
year = {2015}
}
备注
10 pages, 17 figures