玻璃临界温度以下的自组织临界性
无序系统与神经网络
2015-06-25 v2 软凝聚态物质
统计力学
摘要
我们获得了玻璃化系统在玻璃临界温度以下的动力学特性表明其表现为自组织临界性。通过对一种模型玻璃形成剂的分子动力学模拟，我们识别出协同跳跃粒子的簇 clusters。我们发现类字符串形簇，其尺寸服从幂律分布，不仅在 T_c 附近，更在 T_c 以下的所有温度均如此，这表明系统 exhibits 自组织临界性，我们将其解释为临界行为的“冻结”。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0602669,
title = {Self-Organized Criticality Below The Glass Transition},
author = {Katharina Vollmayr-Lee and Elizabeth A. Baker},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0602669},
year = {2015}
}
备注
4 pages, 3 figures