合成媒体 forensics 中的解释性推理水印
密码学与安全
2026-05-01 v2 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
合成媒体的兴起在人工智能不断发展的背景下模糊了现实与虚构之间的边界，助长了信息暴涨，削弱了 cyberspace 中公众对信息可信度的信任。对于数字图像，多种编辑应用程序进一步复杂化了 Forensic 分析，包括改变内容的语义编辑、重新校准颜色特征的光度调整以及改变视点形状的几何投影。这些转换总体上操控和控制了数字图像的感知解释。这种易受攻击性质要求对重建事件链进行 Forensic 调查，从而揭示关于是否存在或不存在犯罪意图的更深层证据见解。本研究旨在解决逆问题：追踪导致观察到的合成媒体的底层生成链。开发了一种针对解释性推理的 tell-tale 水印系统，用于描述合成媒体生命周期中各种转换的性质和范围。tell-tale 水印针对不同转换类别进行设计，响应方式既不严格稳健，也不脆弱，而是具有可解释性。这些水印作为参考线索，随着载体媒体的相同转换动态而演化，在遭受转换时留下可解释的痕迹。随后，对组合转换参数空间中最可能的叙述进行解释性推理。实验评估表明，tell-tale 水印在保真度、同步性和可追溯性方面具有有效性。
引用
@article{arxiv.2509.05753,
title = {Tell-Tale Watermarks for Explanatory Reasoning in Synthetic Media Forensics},
author = {Ching-Chun Chang and Isao Echizen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.05753},
year = {2026}
}