TeLL Me:你看不见的东西
计算机视觉与模式识别
2025-03-26 v1 计算机与社会
摘要
在刑事调查中,感兴趣人物的图像直接影响身份识别程序的成功。然而,执法机构经常面临高质量图像稀缺或图像过时等挑战,这会影响人员搜索过程的准确性和成功率。本文介绍了一种新颖的法医面部照片增强框架,旨在解决这些局限。我们的方法通过可定制的数据增强技术生成额外的、高质量的图像,同时保持原始数据的生物特征完整性和一致性,从而提高个体的识别概率。多项实验结果表明,我们的方法在各种法医场景中显著提高了识别准确性和鲁棒性,证明了其作为执法应用可信工具的有效性。索引术语:数字取证、行人重识别、特征提取、数据增强、视觉-语言模型。
引用
@article{arxiv.2503.19478,
title = {TeLL Me what you cant see},
author = {Saverio Cavasin and Pietro Biasetton and Mattia Tamiazzo and Mauro Conti and Simone Milani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.19478},
year = {2025}
}
备注
16 pages, 58 images