日立团队 @ AutoMin 2021：基于主题摘要与论点结构构建的无参考自动会议纪要流水线
计算与语言
2021-12-07 v1 人工智能
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机器学习
摘要
本文介绍了日立团队为首届自动会议纪要共享任务（AutoMin-2021）所提出的自动会议纪要系统。我们采用无参考方法（即不使用训练用会议纪要）进行自动会议纪要（任务A），该方法首先依据主题将转录文本切分为块，随后使用在聊天对话摘要语料上微调的预训练 BART 模型对这些块进行摘要。此外，我们将论点挖掘技术应用于生成的会议纪要，以结构良好且连贯的方式对其重新组织。当给定转录文本或另一份会议纪要时（任务B和C），我们利用多个相关性分数来判断某条纪要是否源自同一会议。在这些分数之上，我们训练了一个传统的机器学习模型来绑定它们并做出最终决策。结果表明，我们的任务A方法在所有提交中取得了最佳的充分性分数，且在语法正确性与流畅性方面接近最佳系统。对于任务B和C，所提出的模型成功优于多数投票基线。
引用
@article{arxiv.2112.02741,
title = {Team Hitachi @ AutoMin 2021: Reference-free Automatic Minuting Pipeline with Argument Structure Construction over Topic-based Summarization},
author = {Atsuki Yamaguchi and Gaku Morio and Hiroaki Ozaki and Ken-ichi Yokote and Kenji Nagamatsu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.02741},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 4 figures