Team MTS @ AutoMin 2021: 现有摘要方法概述及与无监督摘要技术的比较
计算与语言
2024-10-07 v1
摘要
由于全球大流行，视频或音频会议等远程沟通方式日益流行。这些事件促使开发用于自动会议纪要的系统，导致AutoMin 2021挑战赛的产生。本文概述了我们团队MTS在参赛期间所开展的研究工作。具体而言，本文分析了现有的文本和语音摘要方法，提出一种基于聚类的无监督摘要技术，并提供一个包括能够在真实录音上运行的自适应自动语音识别模块的管道。我们提出的无监督技术在自动会议纪要任务上优于预训练摘要模型，开发集上的ROUGE 1、ROUGE 2和ROUGE L分别为0.21、0.02和0.20，测试集上的ROUGE 1、ROUGE 2、ROUGE L、Adequacy、Grammatical correctness和Fluency分别为0.180、0.035、0.098、1.857、2.304和1.911。
引用
@article{arxiv.2410.03412,
title = {Team MTS @ AutoMin 2021: An Overview of Existing Summarization Approaches and Comparison to Unsupervised Summarization Techniques},
author = {Olga Iakovenko and Anna Andreeva and Anna Lapidus and Liana Mikaelyan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.03412},
year = {2024}
}
备注
First Shared Task on Automatic Minuting at Interspeech 2021