面向医学生与药学研究生讲授可重复研究
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2020-12-08 v1 机器学习
应用统计
摘要
在许多学术环境中,医学生在学习期间就已开始其科研工作。如同我们机构的情况,他们常与经验不一的(研究生)药学、广义自然科学或生物统计研究人员组成跨学科团队。所有人都应被传授良好的研究实践,作为教育的重要组成部分,尤其在统计分析方面。这包括可重复性作为现代研究的核心方面。鉴于甚至教育者也可能不熟悉完美可重复工作流所需的各个方面,我同意为参与多个临床研究领域中的医学生与药学研究生开设关于可重复研究(RR)的系列讲座。因此,我设计了一个试点讲座系列,以强调RR的定义、RR的原因、RR的潜在价值以及相应的工作方式。在尝试实际复现一项已发表的分析时,我遇到了若干实际障碍。本文中,我聚焦于该工作实例以强调RR的多方面特征,提供可能的解释与解决方案,并主张(定量)临床研究人员的一致课程应包含RR原则。因此,我希望这些经验有助于提升教育者与学生们的意识。RR工作习惯不仅有益于我们自身或我们的学生,也有益于机构内的其他研究人员、科研合作伙伴、科学界,并最终有益于从研究成果中获益的公众。
引用
@article{arxiv.2012.03554,
title = {Teaching reproducible research for medical students and postgraduate pharmaceutical scientists},
author = {Andreas D. Meid},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.03554},
year = {2020}
}