TCSloT：用于种植牙位置预测的纹理引导三维上下文与斜率感知三重网络
计算机视觉与模式识别
2023-08-11 v1
摘要
在种植修复治疗中，种植手术导板用于确保精准植入。然而，此类设计严重依赖人工定位种植位置。当深度神经网络被提出以辅助牙医定位种植位置时，多数方法以单张切片作为输入，未能充分挖掘 3D 上下文信息且忽略了种植斜率的影响。本文设计了一种文本引导的三维上下文与斜率感知三重网络（TCSloT），使模型能够感知来自多张相邻切片的上下文信息并觉察种植斜率的变化。相应地阐述了纹理变化感知（TVP）模块以处理多张切片并捕获切片间的纹理变化，并提出斜率感知损失（SAL）为回归头动态分配不同权重。此外，我们设计了条件文本引导（CTG）模块，以整合来自 CLIP 的文本条件（即左、中、右）辅助种植位置预测。在种植牙数据集上通过五折交叉验证的大量实验表明，所提出的 TCSloT 取得了优于现有方法的性能。
引用
@article{arxiv.2308.05355,
title = {TCSloT: Text Guided 3D Context and Slope Aware Triple Network for Dental Implant Position Prediction},
author = {Xinquan Yang and Jinheng Xie and Xuechen Li and Xuguang Li and Linlin Shen and Yongqiang Deng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.05355},
year = {2023}
}