利用目标分析视角的跨目标立场检测
计算与语言
2024-01-05 v2
摘要
跨目标立场检测（CTSD）是一项重要任务，它利用源自源目标的标注数据来推断对目标目标的立场态度。CTSD 中的一个重要方法是提取领域不变特征，以弥合多个目标之间的知识鸿沟。然而，对非正式短文本结构和隐含表达的分析，使得领域不变知识的提取变得复杂。本文提出了一种用于 CTSD 的多视角提示微调（MPPT）模型，该模型以分析视角为桥梁来迁移知识。首先，我们开发了一种基于指令的两阶段思维链方法（TsCoT），通过基于大语言模型（LLM）构建指令，从多个视角引出目标分析视角并提供自然语言解释（NLEs）。其次，我们提出了一种多视角提示微调框架（MultiPLN），将 NLEs 融合到立场预测器中。大量实验结果证明了 MPPT 相较于最先进基线方法的优越性。
引用
@article{arxiv.2401.01761,
title = {Cross-target Stance Detection by Exploiting Target Analytical Perspectives},
author = {Daijun Ding and Rong Chen and Liwen Jing and Bowen Zhang and Xu Huang and Li Dong and Xiaowen Zhao and Ge Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.01761},
year = {2024}
}