面向跨语言立场检测的对比语言适配
计算与语言
2019-10-08 v1 机器学习
摘要
我们研究跨语言立场检测，其旨在利用一种语言中的标注数据来识别给定文档相对于另一种目标语言中某项主张的相对视角（或立场）。特别地，我们提出一种应用于记忆网络的新型对比语言适配方法，其确保源语言与目标语言中立场的准确对齐，并能有效应对目标语言中标注重数据有限的挑战。在公开基准数据集上的评估结果以及与当前最先进方法的对比，证明了我们方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1910.02076,
title = {Contrastive Language Adaptation for Cross-Lingual Stance Detection},
author = {Mitra Mohtarami and James Glass and Preslav Nakov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.02076},
year = {2019}
}