使用端到端记忆网络自动检测立场
计算与语言
2018-04-23 v1
摘要
我们提出了一种用于立场检测的 novel 端到端记忆网络，其联合（i）预测文档相对于给定目标声明是同意、不同意、讨论还是无关，以及（ii）提取支持该预测的证据片段。该网络在段落级别运作，并集成卷积与循环神经网络，以及作为整体架构一部分的相似度矩阵。在Fake News Challenge数据集上的实验评估显示了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.1804.07581,
title = {Automatic Stance Detection Using End-to-End Memory Networks},
author = {Mitra Mohtarami and Ramy Baly and James Glass and Preslav Nakov and Lluis Marquez and Alessandro Moschitti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.07581},
year = {2018}
}
备注
NAACL-2018; Stance detection; Fact-Checking; Veracity; Memory networks; Neural Networks; Distributed Representations