ChatGPT 发布后立场检测技术将如何演进？
计算与语言
2024-08-13 v4
摘要
立场检测指从给定文本中提取针对某一目标的态度（支持、反对或中立）的任务。随着社交媒体内容的激增，此类研究受到越来越多的关注。处理立场检测的传统框架是将其转化为文本分类任务。深度学习模型已取代基于规则的模型与传统机器学习模型来解决此类问题。当前深度神经网络面临两个主要挑战：社交媒体帖子中标注数据及信息不足，以及深度学习模型不可解释的本质。一个新的预训练语言模型 ChatGPT 于 2022 年 11 月 30 日发布。对于立场检测任务，我们的实验表明 ChatGPT 在 SemEval-2016 和 P-Stance 等常用数据集上可达到最先进（SOTA）或相近性能。同时，ChatGPT 能为其自身预测提供解释，这超越了任何现有模型的能力。对于其无法给出分类结果案例的解释尤其有用。ChatGPT 有潜力成为 NLP 中立场检测任务的最佳 AI 模型，或至少改变该领域的研究范式。ChatGPT 也开启了构建可解释立场检测 AI 的可能性。
引用
@article{arxiv.2212.14548,
title = {How would Stance Detection Techniques Evolve after the Launch of ChatGPT?},
author = {Bowen Zhang and Daijun Ding and Liwen Jing and Genan Dai and Nan Yin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.14548},
year = {2024}
}