TBI Image/Text (TBI-IT)：用于创伤性脑损伤研究的综合文本与图像数据集
图像与视频处理
2024-03-15 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在本文中，我们引入了一个创伤性脑损伤（TBI）医学领域的新数据集，称为 TBI-IT，其中包含电子病历（EMR）和头部 CT 图像。该数据集旨在提高人工智能在 TBI 诊断和治疗中的准确性。该数据集建立在标准文本和图像数据的基础上，在 EMR 中纳入了特定的标注，从文本信息中提取关键内容，并将成像数据的标注内容分为五类：脑中线、血肿、左脑室、右脑室和骨折。TBI-IT 旨在成为图像分割任务和命名实体识别中特征学习的基础数据集。
引用
@article{arxiv.2403.09062,
title = {TBI Image/Text (TBI-IT): Comprehensive Text and Image Datasets for Traumatic Brain Injury Research},
author = {Jie Li and Jiaying Wen and Tongxin Yang and Fenglin Cai and Miao Wei and Zhiwei Zhang and Li Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.09062},
year = {2024}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2401.15934