HICH 图像/文本 (HICH-IT)：用于高血压性脑出血研究的综合文本与图像数据集
计算机视觉与模式识别
2024-02-06 v2
摘要
本文介绍了一个位于高血压性脑出血医疗领域的新数据集，称为 HICH-IT，其中包含电子病历和头部 CT 图像。该数据集旨在提高人工智能在 HICH 诊断和治疗中的准确性。该数据集建立在标准文本和图像数据的基础上，在电子病历中纳入了特定标注，从文本信息中提取关键内容，并将成像数据的标注内容分为四种类型：脑中线、血肿、左右脑室。HICH-IT 旨在成为图像分割任务和命名实体识别中特征学习的基础数据集。为了进一步了解该数据集，我们训练了深度学习算法以观察其性能。预训练模型已发布在 www.daip.club 和 github.com/Deep-AI-Application-DAIP。数据集已上传至 https://github.com/CYBUS123456/HICH-IT-Datasets。索引词—HICH，深度学习，脑实质出血，命名实体识别，新数据集
引用
@article{arxiv.2401.15934,
title = {HICH Image/Text (HICH-IT): Comprehensive Text and Image Datasets for Hypertensive Intracerebral Hemorrhage Research},
author = {Jie Li and Yulong Xia and Tongxin Yang and Fenglin Cai and Miao Wei and Zhiwei Zhang and Li Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.15934},
year = {2024}
}