使用一种新颖特征选择方法识别影响认知功能的相关扩散MRI指标
图像与视频处理
2019-11-12 v2 机器学习
定量方法
机器学习
摘要
轻度创伤性脑损伤（mTBI）是一个重要的公共卫生问题。mTBI 后最困扰人的症状是认知主诉。研究表明，使用扩散 MRI 可在 mTBI 患者与健康对照之间的组织微结构方面观察到可测量的差异。然而，哪些扩散测度在健康状态及损伤后对认知功能最具信息性仍不清楚。在本研究中，我们利用扩散 MRI 基于最相关的 MRI 特征建立工作记忆表现的预测模型。关键挑战是在大型特征空间中以高准确度高效识别相关特征。为应对该挑战，我们提出了一种受遗传算法交叉算子启发的、对最佳优先搜索方法的新型改进。与其他启发式特征选择算法相比，所提方法实现了显著更准确的预测，并给出临床可解释的所选特征。
引用
@article{arxiv.1908.04752,
title = {Identification of relevant diffusion MRI metrics impacting cognitive functions using a novel feature selection method},
author = {Tongda Xu and Xiyan Cai and Yao Wang and Xiuyuan Wang and Sohae Chung and Els Fieremans and Joseph Rath and Steven Flanagan and Yvonne W Lui},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.04752},
year = {2019}
}