使用扩散磁共振成像建模识别轻度创伤性脑损伤患者的机器学习方法
计算机视觉与模式识别
2017-08-31 v1
摘要
虽然扩散磁共振成像在轻度创伤性脑损伤（MTBI）研究中极具前景，但识别近期患有MTBI的患者仍然是一个挑战。关于这些患者损伤定位的文献结果不一，然而，灰质（如丘脑）和白质（包括胼胝体和额叶深部白质）已被反复确认为高风险损伤区域。本研究的目的是开发一个机器学习框架，利用来自多壳扩散磁共振成像的丘脑、额叶白质和胼胝体的特征对MTBI患者和对照组进行分类。
引用
@article{arxiv.1708.09000,
title = {A Machine Learning Approach For Identifying Patients with Mild Traumatic Brain Injury Using Diffusion MRI Modeling},
author = {Shervin Minaee and Yao Wang and Sohae Chung and Xiuyuan Wang and Els Fieremans and Steven Flanagan and Joseph Rath and Yvonne W. Lui},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.09000},
year = {2017}
}