面向驾驶自动化系统的远程人类输入系统分类法与综述
机器人学
2022-03-15 v4
摘要
驾驶自动化系统的极端情况通常可由系统自身检测,随后由远程人类解决。关于远程人类如何解决此类问题,目前存在多种技术途径。然而,跨多个领域尚未形成针对这些途径的通用分类法。随着自动驾驶系统规模的持续扩大,亟需一套统一的分类法,以改善科学界内部以及向政策制定者和公众的沟通。本文对近期术语进行了综述,并提出了一种远程人类输入系统的分类法,依据不同途径的复杂程度对其进行分类。
引用
@article{arxiv.2109.08599,
title = {Taxonomy and Survey on Remote Human Input Systems for Driving Automation Systems},
author = {Daniel Bogdoll and Stefan Orf and Lars Töttel and J. Marius Zöllner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.08599},
year = {2022}
}
备注
Accepted for publication at FICC 2022