Taureau：基于 Twitter 情感分析的股票市场走势推断框架
计算机与社会
2023-04-03 v1 社会与信息网络
计算金融
摘要
随着快节奏信息传播与检索的出现，借助自动化手段预测股市价格已变得至关重要。本文中，我们提出 Taureau，一个利用 Twitter 情感分析预测股票市场走势的框架。我们研究的目的是确定被视为公众代表的 Twitter 是否能揭示公众对特定公司的认知，并与该公司股价变动存在相关性。我们意图利用该相关性预测股价变动。我们首先使用 Tweepy 与 getOldTweets 获取重大事件期间一组顶级公司的历史推文以表征公众意见。我们利用标准编程库对推文进行过滤与标注。随后对所得推文进行向量化并生成词嵌入。之后，我们利用最先进的情感分析引擎 TextBlob，基于推文评估并量化用户情绪。接下来，我们将所得情感分数的时间维度与月度股价变动数据相关联。最后，我们设计并评估了一个由滞后情感分数预测股价变动的预测模型。我们利用实际股价变动数据评估我们的框架，以检验其预测变动方向的能力。
引用
@article{arxiv.2303.17667,
title = {Taureau: A Stock Market Movement Inference Framework Based on Twitter Sentiment Analysis},
author = {Nicholas Milikich and Joshua Johnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.17667},
year = {2023}
}