增强现实的面向任务与语义感知通信
系统与控制
2024-08-02 v1 系统与控制
摘要
随着新兴元宇宙及其在增强现实(AR)中的相关应用的出现，当前面向比特的网络难以支持大量关联信息的实时变化，为AR的发展造成了显著瓶颈。为解决上述问题，我们提出了一种面向任务与语义感知的增强现实通信框架(TSAR)，以显著提升通信效率与有效性。我们首先分析了传统的无线AR点云通信框架，随后详细总结了我们所提出的端到端通信中的语义信息提取方法。然后，我们详细阐述了TSAR框架的组成部分，包括基于深度学习的语义提取、面向任务的基础知识选择以及虚拟化身姿态恢复。通过严格的实验验证，我们证明所提出的TSAR框架显著优于传统的点云通信框架，将无线AR应用传输延迟降低了95.6%，在几何与颜色方面的通信有效性分别提升了82.4%和20.4%。
引用
@article{arxiv.2408.00407,
title = {Task-oriented and Semantics-aware Communications for Augmented Reality},
author = {Zhe Wang and Yansha Deng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.00407},
year = {2024}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2306.15470