面向意见位移最小化的社交网络定向干预
社会与信息网络
2022-09-15 v1 最优化与控制
摘要
社会影响被普遍认为是意见形成过程中的关键因素。近来，外部力量在社交网络中诱导意见位移与极化的作用引起了显著关注。其特别动机在于理解并尽可能防止政治竞选与选举期间的干预现象。本文中，我们提出并求解了一个社交网络上意见位移最小化的定向干预问题。具体而言，我们考虑一个极小极大问题：社会规划者（防御者）旨在其给定预算约束下选择最优网络干预，以最小化系统中由对手（攻击者）试图最大化的意见位移。我们的结果表明，防御者的最优干预存在两种机制。在预算足够大时，社会规划者的最优干预作用于所有节点，且与一种新提出的网络中心性度量成比例。在预算较低时，该最优干预结构更为精细，而是集中于少数目标个体。
引用
@article{arxiv.2209.06481,
title = {Targeting interventions for displacement minimization in opinion dynamics},
author = {Luca Damonte and Giacomo Como and Fabio Fagnani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.06481},
year = {2022}
}