DESI LOW-Z 次级巡天目标选择与样本表征
星系天体物理
2023-06-13 v2
摘要
我们介绍了 DESI LOW-Z 次级目标巡天，其将暗能量光谱仪（DESI）的大面积巡天能力与一种高效、低红移的目标选择方法相结合。我们的选择由一组颜色和面亮度截断，结合现代机器学习方法，以高完备度瞄准红移 < 0.03、星等介于 之间的低红移矮星系。我们采用卷积神经网络（CNN）来选择高优先级目标。LOW-Z 巡天已获取超过 22,000 个矮星系（M M）的红移，数量可与 SDSS-DR8 和 GAMA 中发现的矮星系相媲美。作为一个空闲光纤巡天，LOW-Z 目前仅约 50% 的目标获得光纤分配。然而，我们估计我们的选择具有极高的完备度：对于在我们星等限制内 的星系，利用星表级测光截断我们以约 1% 的效率达到优于 95% 的完备度。我们还证明，我们的 CNN 从测光子样本中选择 星系的效率至少提高十倍，同时保持高完备度。完整的五年 DESI 计划将扩充 LOW-Z 样本，密集绘制低红移宇宙图，提供前所未有的矮星系样本，并提供关于如何进行有效且高效的低红移巡天的关键信息。
引用
@article{arxiv.2212.07433,
title = {Target Selection and Sample Characterization for the DESI LOW-Z Secondary Target Program},
author = {Elise Darragh-Ford and John F. Wu and Yao-Yuan Mao and Risa H. Wechsler and Marla Geha and Jaime E. Forero-Romero and ChangHoon Hahn and Nitya Kallivayalil and John Moustakas and Ethan O. Nadler and Marta Nowotka and J. E. G. Peek and Erik J. Tollerud and Benjamin Weiner and J. Aguilar and S. Ahlen and D. Brooks and A. P. Cooper and A. de la Macorra and A. Dey and K. Fanning and A. Font-Ribera and S. Gontcho A Gontcho and K. Honscheid and T. Kisner and Anthony Kremin and M. Landriau and Michael E. Levi and P. Martini and Aaron M. Meisner and R. Miquel and Adam D. Myers and Jundan Nie and N. Palanque-Delabrouille and W. J. Percival and F. Prada and D. Schlegel and M. Schubnell and Gregory Tarlé and M. Vargas-Magaña and Zhimin Zhou and H. Zou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.07433},
year = {2023}
}
备注
24 pages, 14 figures, data to reproduce figures: https://zenodo.org/record/7422591