DESI Legacy Imaging Surveys DR10中两种深度学习架构的强透镜发现
宇宙学与河外天体物理
2025-08-28 v1 星系天体物理
摘要
我们在暗能量光谱仪器（DESI）Legacy Imaging Surveys第十次数据发布（DR10）中搜索强引力透镜系统。本文是系列搜索的第四篇（分别跟随Huang et al. 2020; Huang et al. 2021; Storfer et al. 2024，即论文I、II和III）。这是第一份覆盖extragalactic天空南半球赤纬δ≈+32度几乎 entirety的透镜候选目录，全部由DECam观测，覆盖约14,000平方度。我们施加了AB星等z波段<20的截断。我们部署了残差神经网络和EfficientNet作为集成模型，在已知透镜系统、高质量候选和非透镜的编译数据集上进行训练。这两个基础模型的预测通过元学习器进行聚合。将集成应用于巡天数据后，我们排除了已知候选和系统，并使用我们自己的视觉检查门户对所有神经网络推荐中排名前0.01百分位的图像进行排序。我们发现了811个新透镜候选。其中包括484个在Legacy Surveys DR9覆盖范围内的新候选，该范围的所有部分此前至少被搜索过一次强透镜，无论是由我们的团队还是其他团队。结合本工作的发现与论文I（335个）、II（1210个）和III（1512个）的发现，我们在DESI Legacy Surveys中共发现了3868个新候选。
引用
@article{arxiv.2508.20087,
title = {Strong Lens Discoveries in DESI Legacy Imaging Surveys DR10 with Two Deep Learning Architectures},
author = {Jose Carlos Inchausti and Christopher J. Storfer and Xiaosheng Huang and Yuan-Ming Hsu and Brandt Kaufmann and Chaitanya Pasupala and S. Banka and A. Dey and D. Lang and A. Meisner and J. Moustakas and A. D. Myers and E. F. Schlafly and D. J. Schlegel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.20087},
year = {2025}
}
备注
21 pages, 13 figures, and 6 tables