基于协同搜索技术的已知区间数目标检测
最优化与控制
2023-10-24 v1 概率论
摘要
在广阔区域内寻找隐藏/丢失目标耗费巨大精力且耗时长久。从实际角度看，分析可用数据以排除搜索区域的某些部分是便利的。本文讨论由若干互不相交区间构成的搜索区域中一维问题的协同搜索技术。换言之，若丢失目标存在于某有界区间的概率为某一值，则相邻有界区间存在目标的概率微乎其微。此外，搜索域由两名相向运动的搜索者扫掠，导致目标分布截断的三类情形：相称、不均与对称。基于所提出的分类定义并应用了截断概率分布，以计算找到隐藏物所需流逝时间的期望值。进而，基于牛顿法研究了各类情形相应期望时间值的优化。给出了若干示例以讨论每种截断情形下各类分布的行为，并计算了相应期望时间的最小值。
引用
@article{arxiv.2310.14130,
title = {Target Detection in a Known Number of Intervals Based on Cooperative Search Technique},
author = {M. Fakharany and Faten Alamri and Mohamed Abd Allah El-Hadidy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.14130},
year = {2023}
}
备注
32 pages, 11 figures