TAPS责任矩阵：一种以设计实现负责任数据科学的工具
计算机与社会
2023-02-03 v1 人工智能
摘要
数据科学是一门跨学科研究领域，科学家通常处理来自不同领域的数据。在使用和分析数据时，科学家默认同意遵循这些领域所设定的标准、程序和规则。然而，数据科学项目中关于数据科学家及其他相关参与者责任的指导通常是缺失的。尽管文献表明，已有新颖的框架和工具被提出以支持开放科学、数据重用和研究数据管理，但目前尚无能够完整表达数据科学项目责任的框架。在本文中，我们描述了透明、问责、隐私与社会责任矩阵（TAPS-RM）作为一种探索数据科学项目社会、法律与伦理层面的框架。TAPS-RM作为一种工具，为用户提供超越关键成果的项目整体视图，并厘清各参与者的责任。我们将所开发的TAPS-RM模型与知名开放数据倡议（如FACT、FAIR和数据集数据表）进行映射。我们得出结论：TAPS-RM是一种在数据科学项目层面反思责任的工具，可用于以设计推进负责任的数据科学。
引用
@article{arxiv.2302.01041,
title = {TAPS Responsibility Matrix: A tool for responsible data science by design},
author = {Visara Urovi and Remzi Celebi and Chang Sun and Linda Rieswijk and Michael Erard and Arif Yilmaz and Kody Moodley and Parveen Kumar and Michel Dumontier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.01041},
year = {2023}
}