T-MLP：用于层次细节信号表示的尾部多层感知器
机器学习
2025-09-30 v2 图形学
图像与视频处理
摘要
层次细节（LoD）表示对于高效建模和传输各种类型信号（如图像和 3D 形状）至关重要。本文提出一种新型网络架构，实现 LoD 信号表示。我们的做法基于修改后的多层感知器（MLP），后者本质上仅在单个尺度上工作，因而不具备原生 LoD 支持。具体而言，我们引入尾部多层感知器（T-MLP），在每个隐藏层附加一个输出分支，称为尾部。每个尾部细化当前预测与真实信号之间的残差，以便跨层累积的输出对应于不同 LoD 的目标信号，从而实现多尺度建模，仅通过单一分辨率信号进行监督。广泛实验表明，T-MLP 在多样化的信号表示任务中超越了现有的神经网络 LoD 基线方法。
引用
@article{arxiv.2509.00066,
title = {T-MLP: Tailed Multi-Layer Perceptron for Level-of-Detail Signal Representation},
author = {Chuanxiang Yang and Yuanfeng Zhou and Guangshun Wei and Siyu Ren and Yuan Liu and Junhui Hou and Wenping Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.00066},
year = {2025}
}