R2-MLP：用于多视图三维物体识别的 Round-Roll MLP

Shuo Chen; Tan Yu; Ping Li

R2-MLP：用于多视图三维物体识别的 Round-Roll MLP

计算机视觉与模式识别 2022-11-22 v1

作者: Shuo Chen , Tan Yu , Ping Li

摘要

近来，仅基于多层感知机（MLP）的视觉架构在计算机视觉界获得了大量关注。MLP 类模型在单张 2D 图像分类上以更少的归纳偏置和无手工设计的卷积层取得了有竞争力的性能。在本工作中，我们探索了基于 MLP 的架构在基于视图的三维物体识别任务上的有效性。我们提出了一种称为 Round-Roll MLP（R $^2$ -MLP）的基于 MLP 的架构。它通过考虑来自不同视图的块之间的通信，扩展了空间位移 MLP 骨干网络。R $^2$ -MLP 沿视图维度滚动部分通道，并促进相邻视图之间的信息交换。我们在 ModelNet10 和 ModelNet40 数据集上以多方面的消融实验对 MLP 结果进行了基准测试。实验结果表明，凭借概念上简单的结构，我们的 R $^2$ -MLP 与现有的最先进方法相比取得了有竞争力的性能。

关键词

多视图三维物体识别 MLP 架构 Round-Roll MLP 空间位移 MLP 视图维度滚动 ModelNet

引用

@article{arxiv.2211.11085,
  title  = {R2-MLP: Round-Roll MLP for Multi-View 3D Object Recognition},
  author = {Shuo Chen and Tan Yu and Ping Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2211.11085},
  year   = {2022}
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R2-MLP：用于多视图三维物体识别的 Round-Roll MLP

摘要

关键词

引用

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