系统性定量分析揭示民间故事中蕴含的民间动物学知识
计算与语言
2019-12-19 v2 计算机与社会
摘要
文化学习是人类独特的能力，对广泛的适应性至关重要。研究者认为民间故事具有传递环境所需基本信息的教学功能。对于采猎和游牧社会而言，最重要的知识是民间动物学知识，例如野生动物之间或野生与家养动物之间的捕食者-猎物关系。在此，我们使用自然语言处理方法和对全球故事类型索引（Aarne-Thompson-Uther 类型索引）中列出的 382 篇动物民间故事的描述性统计进行了分析。我们的分析表明：首先，捕食者-猎物关系频繁出现在民间故事中共现的动物对中（例如猫和老鼠，或狼和猪）；其次，描述动物间对抗行为的“欺骗”母题在“野生与家养动物”和“野生动物”中比其他类型出现频率相对较高。此外，“欺骗”母题在对应于捕食者-猎物关系的动物对中更频繁出现。这些结果与如下假设一致：动物角色的组合及故事中发生的事件代表了现实世界中的关系。本研究证明了定量方法与定性数据的结合拓宽了我们对人类文化演化方面的理解。
引用
@article{arxiv.1907.03969,
title = {Systematic quantitative analyses reveal the folk-zoological knowledge embedded in folktales},
author = {Yo Nakawake and Kosuke Sato},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.03969},
year = {2019}
}
备注
This document is a preprint. Accepted version of the paper is available at https://www.nature.com/articles/s41599-019-0375-x