基于转移信息提取器与转移句生成器的系统主动闲聊至任务型对话切换
计算与语言
2023-08-08 v1
摘要
在本工作中，我们研究从闲聊开始但最终切换到任务相关服务的对话场景，并探讨一个统一的对话模型（能够同时参与闲聊与任务型对话）如何以连贯且协作的方式，在从闲聊到任务型的对话模式转移中主动发起切换。我们首先构建一个转移信息提取器（TIE），用于跟踪先前的闲聊交互并检测用户切换到任务型服务的潜在意图。同时，在该统一模型中，通过高效的 Adapter 微调与转移提示学习扩展出一个转移句生成器（TSG）。当 TIE 成功从先前闲聊中发现任务相关信息（如转移域）时，TSG 便在统一模型中被自动激活，在 TIE 提取的转移信息引导下生成转移句以发起此次切换。实验结果显示了在主动转移方面的良好性能。我们利用条件随机场（CRF）在 TIE 模型上取得了进一步的显著提升。TSG 能够灵活生成转移句，同时保持正常闲聊与任务型回复生成的统一能力。
引用
@article{arxiv.2308.03098,
title = {System-Initiated Transitions from Chit-Chat to Task-Oriented Dialogues with Transition Info Extractor and Transition Sentence Generator},
author = {Ye Liu and Stefan Ultes and Wolfgang Minker and Wolfgang Maier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.03098},
year = {2023}
}
备注
accepted by INLG 2023