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利用视觉-MLP 架构的合成热图和 RGB 视频用于自动疼痛评估

计算机视觉与模式识别 2025-05-12 v1 人工智能

摘要

疼痛评估对于开发最优疼痛管理方案以减轻痛苦并防止功能衰退至关重要。因此,可靠且准确的自动疼痛评估系统对于持续且有效的患者监护至关重要。本研究提出了将由生成对抗网络生成的合成热图整合到疼痛识别管道中,并评估了其有效性。该框架由视觉-MLP 和基于 Transformer 的模块组成,在单模态和多模态设置下分别使用 RGB 和合成热图。在 BioVid 数据库上的实验表明,合成热图的有效性,并凸显了其潜在优势。

关键词

引用

@article{arxiv.2407.19811,
  title  = {Synthetic Thermal and RGB Videos for Automatic Pain Assessment utilizing a Vision-MLP Architecture},
  author = {Stefanos Gkikas and Manolis Tsiknakis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.19811},
  year   = {2025}
}