基于视频的全 Transformer 框架用于自动疼痛估计
计算机视觉与模式识别
2024-12-20 v1 人工智能
机器学习
摘要
自动估计疼痛对于设计提供可靠评估和减少患者痛苦的最优疼痛管理系统至关重要。在本研究中，我们提出了一个新型全 Transformer 框架，包括 Transformer in Transformer (TNT) 模型和利用跨注意力和自注意力块的 Transformer。我们在 BioVid 数据库的视频上进行演示，显示出在所有主要疼痛估计任务上的领先性能，凸显了其有效性、效率和泛化能力。
关键词
引用
@article{arxiv.2412.15095,
title = {A Full Transformer-based Framework for Automatic Pain Estimation using Videos},
author = {Stefanos Gkikas and Manolis Tsiknakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.15095},
year = {2024}
}