基于借掩码自编码器的 Transformer 视频-based Pain Assessment
计算机视觉与模式识别
2024-10-16 v3
摘要
准确的疼痛评估对于在医疗中进行有效诊断和治疗至关重要;然而，传统方法依赖自我报告，对无法表达其疼痛的群体而言是不够的。最新的人工智能技术有前景，可支持医生使用面部视频数据进行疼痛识别。在本文中，我们在 Transformer-based 深度学习模型中运用面部视频分析，以增强疼痛识别。通过将强大的掩码自编码器与基于 Transformer 的分类器结合，我们的模型有效地通过表情和微表情捕获疼痛水平指示符。我们在 AI4Pain 数据集上进行了实验，产生了令人鼓舞的结果，为开发全面且客观的创新医疗解决方案 paving the way。
引用
@article{arxiv.2409.05088,
title = {Transformer with Leveraged Masked Autoencoder for video-based Pain Assessment},
author = {Minh-Duc Nguyen and Hyung-Jeong Yang and Soo-Hyung Kim and Ji-Eun Shin and Seung-Won Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.05088},
year = {2024}
}