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合成社会性:生成模型如何将社会结构私有化

计算机与社会 2026-05-15 v1 图形学 机器学习

摘要

我们提出了一个批判性理论框架,用于从描述性和规范性两个角度分析生成模型。我们的论点是,生成模型不仅自动化了智力劳动或智能的生产,还自动化了我们称之为“社会作为”的更广泛的人类社会能力。我们通过将数字经济中社会性的商品化历史化来实现这一点,这导致了社会数据的可用性,成为生成模型的前提条件。我们通过区分“使用”社会性和“交换”社会性来阐述我们对“社会作为”的定义,并进一步区分生成模型替代或中介现有社会关系和过程的方式。然后,我们转向关于人们如何使用基于生成模型的产品及其使用对人们产生影响的现有实证研究。在此过程中,我们引入了合成社会性的概念,这是一种部分由硅谷私有且非民主治理的生成模型捏造的社会现实。最后,我们基于我们的发现和框架提供了规范性分析,并讨论了未来的设计机会。

关键词

引用

@article{arxiv.2605.14090,
  title  = {Synthetic Sociality: How Generative Models Privatize the Social Fabric},
  author = {Ana Dodik and Moira Weigel},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2605.14090},
  year   = {2026}
}