合成读者小组：基于 LLM 人格的 tournaments式构思用于自主出版

我们提出了一个用于自主书籍构思的系统，取代人类焦点小组，采用由 LLM 实例化的读者人格构成的合成读者小组，通过结构化的 tournaments 竞赛来评估书籍概念。每个人格由人口统计学属性（年龄段、性别、收入、教育程度、阅读水平）、行为模式（每年阅读书籍数、类型偏好、发现方式、价格敏感度）以及一致性参数定义。小组按出版社构成，以反映目标人口统计学特征， diversity 约束确保年龄、阅读水平和类型偏好等方面的代表性。书籍概念在单淘汰、双淘汰、循环或瑞士制 tournaments 中竞争，针对包括市场吸引力、原创性和执行潜力等加权标准进行评判。为拒绝低质量的 LLM 评估，我们实施了五项自动反垃圾检查（重复措辞、笼统表述、循环论证、评分聚类、观众不匹配）。我们报告了在管理6个活跃出版社、609本在分销中的自主出版操作中部署的结果。三个案例研究——为儿童读物小说构建了270名评估者小组，以及为军事回忆录和海军战略专著构建了2人小组和5人专家小组——表明合成小组产生了可操作的人口统计学细分，识别出对单一评估者不可见的结构性内容问题，并实现了 tournaments 过滤，使从15%到62%的评估池中筛选出高质量概念。