LLM表层阅读：合成文本及其风格

尽管机器学习进步可能面临平台期，大语言模型（LLM）的社会影响并不在于是否接近超智能，而在于其生成的文本表面是否与人类书写无异。尽管批判性AI研究提供了必要的材料和社会技术批判，但可能忽视了LLM在现象学意义上重塑意义建构的方式。本文提出一种“表层完整性”（surface integrity）半语义学，即关注LLM在文本表层铭记自身进入人类交流的平面。我区分了ML研究中的三种知识兴趣（认识论、认知论epist\=em\=e、认知过程论epistemics），并主张在深度导向批判性分析中融入表层风格分析。通过两个案例研究考察合成文本的风格标记，我论证关注作为半语义现象的风格，揭示LLM作为文化机器如何独立于机器意识问题，改变当代话语中意义生成与流通条件。