合成任意人、任意地、任意姿态

我们处理野外人体图像合成任务，其首要目标是在任意图像中给定任意区域的情况下合成完整人体。野外人体合成长期以来是一项具挑战性且未被充分探索的任务，现有方法难以应对极端姿态、遮挡物体与复杂背景。我们的主要贡献是 TriA-GAN，一种关键点引导的 GAN，可合成任意人、任意地、任意给定姿态。我们方法的关键在于投影 GAN 与精心设计的训练策略相结合，其中我们简洁的生成器架构能成功应对野外全身合成的挑战。我们展示 TriA-GAN 相较先前野外全身合成方法有明显提升，且合成所需条件信息更少（关键点 vs DensePose）。最后，我们展示 TriA-GAN 的潜空间与标准无条件编辑技术兼容，可实现文本引导的生成人体编辑。