3DHumanGAN：基于三维姿态映射的三维感知人体图像生成
计算机视觉与模式识别
2023-09-26 v2 人工智能
摘要
我们提出 3DHumanGAN，一种三维感知生成对抗网络（GAN），可在不同视角与身体姿态下合成具有一致外观的写实全身人体图像。为应对合成人体关节化结构所带来的表示与计算挑战，我们提出了一种新颖的生成器架构，其中二维卷积主干由三维姿态映射网络调制。该三维姿态映射网络被表述为以带姿态的三维人体网格为条件的可渲染隐函数。此设计具有若干优点：i) 它利用二维 GAN 的优势生成高质量图像；ii) 它在变化的视角与姿态下生成一致的图像；iii) 该模型可融入三维人体先验并支持姿态条件控制。项目主页：https://3dhumangan.github.io/。
引用
@article{arxiv.2212.07378,
title = {3DHumanGAN: 3D-Aware Human Image Generation with 3D Pose Mapping},
author = {Zhuoqian Yang and Shikai Li and Wayne Wu and Bo Dai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.07378},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 8 figures