句法至关重要！文本风格迁移中的句法控制
计算与语言
2021-08-13 v1
摘要
现有的文本风格迁移(TST)方法依赖风格分类器来解耦文本的内容与风格属性以实现文本风格迁移。尽管风格分类器在现有TST方法中起着关键作用，但尚无对其在TST方法中影响的研究。本文对现有TST方法中使用的风格分类器的局限性进行了实证研究。我们证明，现有的风格分类器无法有效学习句子句法，并最终恶化了现有TST模型的性能。为解决此问题，我们提出了一种新颖的句法感知可控生成(SACG)模型，其包含一个句法感知风格分类器，确保学习到的风格潜表示有效捕获句法信息用于TST。通过在两个流行的TST任务上的大量实验，我们表明所提方法显著优于现有最优方法。我们的案例研究也证明了SACG生成保留原始内容的流畅目标风格句子的能力。
引用
@article{arxiv.2108.05869,
title = {Syntax Matters! Syntax-Controlled in Text Style Transfer},
author = {Zhiqiang Hu and Roy Ka-Wei Lee and Charu C. Aggarwal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.05869},
year = {2021}
}