学习文本样式：转移、归属与验证
计算与语言
2025-07-23 v1
摘要
本论文通过三个相互关联的支柱来推进文本样式的计算理解与操作：（1）文本样式迁移(TST)，在保持内容的同时改变文本样式属性（如情感、正式程度）；（2）作者归属(AA)，通过文本样式指纹识别文本作者；（3）作者验证(AV)，确定两段文本是否共享相同作者。我们通过利用大型语言模型(LLMs)的参数效率适应、对比度解耦样式特征以及基于指令的微调来实现可解释的验证，从而解决这些领域的关键挑战。
引用
@article{arxiv.2507.16530,
title = {Learning Text Styles: A Study on Transfer, Attribution, and Verification},
author = {Zhiqiang Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.16530},
year = {2025}
}
备注
PhD thesis