SC2: 提升长文本风格迁移中的内容保真与风格一致性
计算与语言
2024-06-10 v1
摘要
文本风格迁移旨在改变文本的风格极性,同时保持语义内容。尽管近期进展在短文本风格迁移方面取得显著进展,但该任务仍相对简单,且实际应用有限。更为完整的长文本风格迁移任务存在两个挑战:(1)现有方法在准确评估多个单词中的内容属性方面存在困难,导致内容退化;(2)常规的 vanilla 风格分类器损失在保持多个生成句子的一致风格方面遇到障碍。本文提出了一种新方法 SC2,设计了多层联合风格-内容加权 (JSCW) 模块和风格一致性损失,以解决上述问题。JSCW 同时评估 token 中风格和内容属性的比例,旨在获取无损的内容表示,从而增强内容保真。多个 JSCW 层进一步逐步细化内容表示。我们设计了风格一致性损失,以确保生成的多个句子一致反映目标风格极性。此外,我们采用去噪非自回归解码器加速训练。我们进行大量实验,结果表明 SC2 在与竞争基线上显著优于基线。我们的代码:https://github.com/jiezhao6/SC2。
引用
@article{arxiv.2406.04578,
title = {SC2: Towards Enhancing Content Preservation and Style Consistency in Long Text Style Transfer},
author = {Jie Zhao and Ziyu Guan and Cai Xu and Wei Zhao and Yue Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.04578},
year = {2024}
}