自界函数的集中度与缩放的对称性
概率论
2025-09-29 v1
摘要
我们证明了独立随机变量的一类缩放自界函数(称为 自界)的广义集中度不等式。此处的缩放是指分量差的上界由任意正实数 界定,而非文献中此前考虑的 情形。利用熵方法,我们推导出了上尾和下尾的对称界,并研究了所提出界的紧致性。我们的结果改进了满足 () 自界性质的函数的现有界。
引用
@article{arxiv.2509.22375,
title = {Symmetry of concentration and scaling for self-bounding functions},
author = {George Crowley and Iñaki Esnaola},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.22375},
year = {2025}
}
备注
16 pages, 1 figure