对称与变异：历史砖墙图案的生成式参数化建模
计算机视觉与模式识别
2022-10-25 v1 人工智能
摘要
本研究将人工智能与计算设计工具相结合，从建筑遗产中提取信息。针对安纳托利亚塞尔柱时期的砖墙，基于摄影测量所得点云模型，在其相互关联的构筑单元层面进行分析，同时考量其固有对称性与不规则性。真实世界数据被用作输入，以获取空间关系的随机参数以及一组参数化形状规则，从而在相应风格内重建既有与假想砖墙的设计。其动机在于能够生成大规模数据集以用于该风格的机器学习，并设计出自带重复单元的此类设计的机器人生产流程。
引用
@article{arxiv.2210.12856,
title = {Symmetry and Variance: Generative Parametric Modelling of Historical Brick Wall Patterns},
author = {Sevgi Altun and Mustafa Cem Gunes and Yusuf H. Sahin and Alican Mertan and Gozde Unal and Mine Ozkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.12856},
year = {2022}
}
备注
10 pages, 7 Figures. This paper is published at "Symmetry: Art and Science | 12th SIS-Symmetry Congress"