摄影测量数据中用于建模制作知识的嵌入式形状匹配

在通过对现有结构进行摄影测量获得的三维模型中，肉眼所能选择的所有形状并不总是能在模型的几何组件中找到其对应物。然而，将有意义的部件和组合与通过快速详细记录方法获取的记录相匹配，将为创建现有结构的信息模型提供优势。为了解决这一问题并克服三维模型中模式识别的困难，我们使用了通过投影获得的二维样本。环境光遮蔽、曲率和法线贴图等处理技术在现代计算机图形学应用中很常见，它们能够将三维表面属性表示在二维数据集中。我们提出的方法是基于通过这些映射而不是通常的基于光照的可视化来进行模式识别。应用的第一阶段是对 Zeugma 马赛克的几个实例进行摄影测量捕获，以及基于通过建筑历史文献获得的知识对一组塞尔柱时代砖墙进行三维数字建模。第二阶段包括使用 Alice Vision、OpenCV-Python 和 Autodesk Maya 处理从该数据获得的表面表示来创建数字模型，以包含关于墙体制作方面的信息。对下一阶段的设想是，映射数据将贡献并支持基于规则的文化遗产设计和制作过程的知识。