SOV语言中的交换距离最小化：认知与数学基础
计算与语言
2025-11-05 v1 物理与社会
摘要
距离最小化是语言的一个普遍原则。在语序领域，该原则的一个特例是交换距离最小化。该原则预测，通过较少相邻成分交换达到的规范语序变体成本较低，因此更可能发生。本文在由主语（S）、宾语（O）和动词（V）组成的三元组背景下研究该原则。我们引入了语序旋转的概念作为该预测的认知基础。当语言的规范语序为SOV时，该原则预测认知成本递增顺序为：SOV < SVO, OSV < VSO, OVS < VOS。我们在三种灵活语序的SOV语言中测试了这一预测：韩语（朝鲜语系）、马拉雅拉姆语（达罗毗荼语系）和僧伽罗语（印欧语系）。在所有三种语言中都发现了交换距离最小化的证据，但在僧伽罗语中较弱。在韩语尤其是马拉雅拉姆语中，交换距离最小化比规范语序偏好更强。
引用
@article{arxiv.2312.04219,
title = {Swap distance minimization in SOV languages. Cognitive and mathematical foundations},
author = {Ramon Ferrer-i-Cancho and Savithry Namboodiripad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.04219},
year = {2025}
}