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大脑中置换的实现与语言的 SVO 频率

神经元与认知 2021-06-18 v1

摘要

英语中盛行的主-谓-宾(SVO)词序为约 42%42\% 的世界语言所共有。另有 45%45\% 的语言遵循 SOV 语序,9%9\% 为 VSO 语序,更少语言使用其余三种置换。现有许多对此现象的解释均未考虑在大脑中实现这些置换的难度。我们提出一个受近期提出的脑功能 Assembly Calculus 框架启发的句子生成合理模型。我们的模型自然解释了频率的不均匀性。对该模型参数的估计得出了关于从一个脑区去抑制另一个脑区的相对难度的预测。我们的模型基于标准句法树,一种具有三个叶子的简单二叉树。每个叶子对应基本句子的三个部分之一。叶子可通过锁定和解锁操作激活,叶子的激活序列实现特定词序。更一般地,我们还形式化并算法求解了任意二叉树叶子置换的实现问题,以及选择给定二叉树上最易实现的置换的问题。

关键词

引用

@article{arxiv.2106.09639,
  title  = {Implementing Permutations in the Brain and SVO Frequencies of Languages},
  author = {Denis Turcu and Christos Papadimitriou},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2106.09639},
  year   = {2021}
}